如何在 Elasticsearch 中设置无痛饱和函数的默认枢轴？

Question

我想在 (0,1) 之间标准化我的 Elasticsearch 查询分数，为此我使用 无痛预定义

saturation()

脚本，该脚本将

_score

作为要标准化的 值的参数，并且pivot 的另一个论点如 示例：

{
  "_source": ["id", "first_name", "last_name"],
  "from": 0,
  "size": 10000,
  "query": {
    "script_score": {
      "query": {
        // my query here
      },
      "script": {
        "source": "saturation(_score, 10)"
      }
    }
  }
}

当我使用

10

 或其他数字作为 

pivot 时，它会按预期工作。但是阅读更深入的文档，例如Rank特征查询的饱和度，它说：

如果未提供主值，Elasticsearch 会计算一个默认值，该值等于索引中所有排名特征值的近似几何平均值。如果您没有机会训练良好的枢轴值，我们建议您使用此默认值。

我还没有训练出好的枢轴；做了一些查询，我注意到最大

_score

 有所不同，例如对于某些样本，它只有 10，而其他样本则高于 100。因此，选择任意枢轴可能对某些情况有利，但对其他情况则不利。 .

如何设置上面的查询以使用那里的默认枢轴值？我尝试了一些方法并得到了例外：

saturation(_score)

、

saturation(_score,)

、

saturation(_score, null)

等

Answer 1

我怀疑这个用例不可能。这是

ScoreScriptUtils

 上的 

来源：

public final class ScoreScriptUtils {

    /****** STATIC FUNCTIONS that can be used by users for score calculations **/

    public static double saturation(double value, double k) {
        return value / (k + value);
    }

    //...

似乎只能使用

rank_feature

 或 

rank_features

 字段将默认枢轴设置为数值，这与搜索

_score 不同