我目前正在考虑我的五年计划的想法。 我正处于计算机科学专业的最后一年，有很多想法。我现在想看看是否可以尝试这样一个项目。 我打算做的是找出图像在地图上的位置，但我希望能够找到它，即使图像的 EXIF 数据不包含经度/纬度。
即，我想知道是否可以在不使用 EXIF 数据的情况下做到这一点。 我可以使用 api 将图像与 google/streetview/twitter/facebook/twitter/instragram 等上的其他图像进行比较吗？
有人有这方面的经验吗？ 任何建议或兴趣点都会非常有帮助。 谢谢
绝对有可能，但很难做到准确率和高命中率。据我所知，没有可用的公共 API，因此您需要构建自己的地理参考图像语料库和匹配算法，以将您的图像与一组地理参考图像进行匹配。
查看卡内基梅隆大学的IM2GPS项目和相关的Google Tech Talk，以及描述该项目的论文。论文末尾有参考文献，供更多阅读。
对于那些对我如何解决这个问题感兴趣的人。
我使用了 Python 和 Flickr api。我从搜索图像中剥离了元数据/exif，并将其存储。然后，我在图像上使用此信息存储来构建 flickr 可以搜索的搜索查询，找到相似的图像。
这涉及到用日期和时间来限制我返回的结果数量，等等。 我特意确保我想要搜索的任何图像都符合这些要求，并具有一些合适的搜索标签和用户指定的估计位置。
找到的图像是使用 Flickr 的 api 完成的，以确保找到的任何图像都包含 GPS 地址。因此，找到的任何合适/相似的图像都将具有可以与用户提供的估计位置进行比较的位置。
（这是该过程的分解、简单版本，没有深入了解算法的工作原理。） 然后，找到的任何图像都会在 OpenCV 中进行比较过程。
当然，IM2GPS 研究论文对我来说非常有用。
尝试 picarta.ai 我们使用 AI 估计图像的 GPS