在Python中读取并显示RAW10/V4L2_PIX_FMT_SRGGB10（'RG10'）媒体格式

Question

V4L2_PIX_FMT_SRGGB10 ('RG10') 媒体格式属性如下：

每个颜色分量存储在一个 16 位字中，其中 6 个未使用的高位用零填充。 所以深度是

深度：10（10位扩展到16位，6个MSB位中有0） 类似 000000xx xxxxxxxx

每个像素由 2 种颜色 R 和 G 组成，因此步幅是像素之间的距离，如果我们想从一个像素移动到下一个像素，那么 长度是 Rlow + Rhigh + Glow + Ghigh = 8 + 8 + 8 + 8 =（以位为单位）32或4字节

R 的偏移量为 0 字节，G 的偏移量为 2 字节

我有一个具有以下属性的图像（我假设），我猜这个图像类似于RAW10，我只需要知道如何在python中使用正确的参数读取和显示这个图像？

我附上了下面的图片： https://drive.google.com/file/d/1tmxDUUG4iiuXGHhezZkszmCMx1_uUlY_/view?usp=drive_link

图像尺寸如下， 宽度=4056，高度=3040

Answer 1

我尝试阅读这篇文章，并想分享我到目前为止所得到的东西 - 也许你或其他一些勇敢的 StackOverflower 可以改进它：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import cv2 as cv

# Define width and height, open file and reshape
w, h = 4056, 3040
d = np.fromfile('SRGGB10test_fin.raw.raw', dtype=np.uint16).reshape((h,w))

# Red is every second row, every second column, starting from 0
R = d[0::2,0::2]
# Green is every second row, every second column, starting from 1
G = d[1::2,1::2]
# Synthesize Blue channel as being equal to Green
B = G

# Stack channels to make BGR image amd save
BGR = np.dstack((B,G,R))
cv.imwrite('result.png', BGR)

这给出了：

如果你旋转并增强对比度，你会得到这个：