一些示例数据:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10))
)
具有两个方面的简单散点图:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
我可以使用
设置所有面板的轴限制p + scale_y_continuous(limits = c(0.2, 0.8))
(或者像
ylim
这样的包装)
但是如何为不同的面设置不同的轴限制?
格子式的方法是将一个列表传递给这个参数,例如,
p + scale_y_continuous(limits = list(c(0.2, 0.8), c(0, 0.5)))
不幸的是,这只会在 ggplot2 情况下引发错误。
编辑:
这是部分破解。如果您想扩展比例范围,则可以向数据集中添加指定限制的列,然后使用
geom_blank
绘制它们。
修改后的数据集:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10)),
ymin = rep(c(-0.6, 0.3), each = 10),
ymax = rep(c(1.8, 0.5), each = 10)
)
更新剧情:
p + geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax))
现在刻度不同了,左手的刻度是正确的。不幸的是,右手刻度不会收缩,因为它需要为点腾出空间。
如果有帮助,我们现在可以将问题改写为“是否可以在不重新计算比例且不显式调用
scale_y_continuous
的情况下绘制点?”
要缩小左侧图的比例,请删除范围之外的点。例如。这会将右图上的 y 比例减小到 0 到 0.5 之间的值:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point(subset=.(g == "a" | (y > 0 & y <.5))) +
geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax)) +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
另请参阅我对此问题的回答。
{gggh4x} 包有一个简洁的函数可以做到这一点:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y") +
ggh4x::facetted_pos_scales(
y = list(
scale_y_continuous(limits=c(0.2, 0.8)),
scale_y_continuous(limits=c(0, 0.5))
)
)