生成树的定义

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我想检查一下我对生成树(对于无向和连接图)的理解是否正确。

从,我在网上看到的。生成树是图形的子集,它包含相同数量的图形顶点,但它具有最小量的边缘。图形也可以有许多不同的生成树。

我已经看到了生成树及其图形的一些插图,所以我试图想出我自己的例子。

house graph

所以这张图片显示了一个房屋形状图。如果我要摆脱该房屋图中的一个边缘,那么这将是一个生成树,因为有一条从一个节点到另一个节点的替代路径。

如果我确保在两个节点之间仍然存在路径,我还可以摆脱两条边。

我在这个假设中是否正确?

python networkx graph-theory spanning-tree
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不,您在此假设中不正确,因为您必须删除2条边以构建生成树。删除一条边不起作用。 你图片的房子图有5个顶点和6个边。 具有n顶点的树具有n-1边,因此具有5个顶点的树需要具有4个边。

生成树不是一个棘手的对象,它实际上是它的名字。 spanning因为它涵盖了所有顶点,而tree因为它是一棵树。

如果要删除单个边,图中仍会有一个循环,因此它不能是树(根据定义,它是连接的非循环图)。

当你想要构建图形的生成树时,这是很容易找到的一件事,它是要删除的边数(或保持,这是等价的)。公式#vertices = #edges + 1总是在树上。 我建议你看一下树的所有the definitions and characterisations,考虑到不止一个,总是有用的,特别是树木时。

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