我正在尝试重命名 R 中数据帧
A
中因子 column1
的级别 df
。我当前的方法是这样的:
levels(df[!is.na(df$column1) & df$column1 == 'A',]) <- 'B'
不会抛出任何错误或警告,但完全无效。
B
不是一个已经存在的级别(通过反复试验,我开始怀疑它很重要),所以以下,我的第一次尝试,也不起作用
df[!is.na(df$column1) & df$column1 == 'A', 'column1'] <- 'B'
有人可以指导我正确的方法吗?
我正想建议
levels(df$column1)[levels(df$column1)=="A"] <- "B"
或使用实用函数
plyr::revalue
:
library("plyr")
df <- transform(df,
column1=revalue(column1,c("A"="B")))
transform()
是一点点糖,不是必须的;你可以使用df$column1 <- revalue(df$column1(...))
为了完整起见,
car::recode
也可以工作,尽管我发现它比plyr::revalue
有点笨拙(因为重新编码被指定为带引号的字符串)。
car::recode(df$column1,"'A'='B'")
最近
forcats::fct_recode()
也可以用于此目的。
一种方法是更改关卡的标签。首先,一些测试数据
df <- data.frame(column1=c("A","B","C","A","B"))
现在我们用“X”替换“A”
levels(df$column1) <- gsub("A","X", levels(df$column1))
我们可以看到它已经改变了
column1
1 X
2 B
3 C
4 X
5 B
您可能需要小心使用
gsub()
,因为它接受正则表达式。更具体的替代品是
gsub("^A$","X", levels(df$column1))
精确匹配“A”而不是“CAB”或其他带有大写字母 A 的内容。