如何将netcdf虹膜立方体中的投影x和y坐标转换为纬度

Question

请参阅上面的问题，只想从虹膜立方体获取Google地图的经纬度...

cube.coord_system（）

LambertAzimuthalEqualArea（latitude_of_projection_origin = 54.9，经度_projection_origin = -2.5，false_easting = 0.0，false_northing = 0.0，椭球= GeogCS（semi_major_axis = 6378137.0，semi_minor_axis = 6356752.314140356））

Answer 1

import iris
import numpy as np

首先，获取本机投影中的坐标点

proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points

接下来，制作一对形状相同的二维数组

xx, yy = np.meshgrid(proj_x, proj_y)

然后提取原始投影并将其转换为cartopy投影：

cs_nat = cube.coord_system()
cs_nat_cart = cs_nat.as_cartopy_projection()

[下一步，创建目标投影，例如标准椭球投影

cs_tgt = iris.coord_systems.GeogCS(iris.analysis.cartography.DEFAULT_SPHERICAL_EARTH_RADIUS)
# Again, convert it to a cartopy projection
cs_tgt_cart = cs_tgt.as_cartopy_projection()

最后，使用cartopy的transform方法将本机投影中的2D坐标数组转换为目标投影中的坐标。

lons, lats, _ = cs_tgt_cart.transform_points(cs_nat_cart, xx, yy).T
# Note the transpose at the end.

还要注意，上面的函数总是返回z坐标数组，但在这种情况下为0。

然后您可以使用lons和lats在Google Maps或其他应用程序中绘制数据。请记住，这些新坐标是曲线的，因此实际上必须是2D数组。
但是，如果要在iris（和matplotlib）中绘制数据，则可以这样进行：
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt


proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points
cs_nat_cart = cube.coord_system().as_cartopy_projection()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.pcolormesh(proj_x, proj_y, cube.data, transform=cs_nat_cart)
ax.coastlines()

希望这会有所帮助。