Python：使用熊猫重命名列

Question

为什么我尝试重命名列不起作用？我可以发誓我正在使用正确的语法，并且没有收到任何错误...这只是没有这样做。

import numpy as np
import pandas as pd
header = list(range(17))
energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls', 
                       usecols = [2, 3, 4, 5], 
                       skiprows = list(range(17)), 
                       skipfooter = 38)

energy.rename(columns={'Unnamed: 2': 'Country', 
                       'Petajoules': 'Energy Supply', 
                       'Gigajoules': 'Energy Supply per Capita', 
                       '%': '% Renewable'})

为什么我尝试重命名列不起作用？我可以发誓我遵循的是正确的语法，但是我没有遇到任何错误……这只是没有做。导入numpy作为np导入熊猫作为pd ...

Answer 1

缺少的是inplace=True重命名并应用于原始数据框对象。

Answer 2

rename有两个选项

Answer 3

您不一定需要inplace = True。您只需要将其保存回原始df

Answer 4

您有两个选择。您可以使用

energy = energy.rename(columns={'Unnamed: 2': 'Country', 
                   'Petajoules': 'Energy Supply', 
                   'Gigajoules': 'Energy Supply per Capita', 
                   '%': '% Renewable'})

重新分配energy.rename()的输出，也可以添加可选参数energy=energy.rename()。