使用日期范围where pandas SQL查询中的子句返回空数据框

Question

我在数据库中有一个表，其中包含与跨越10多年的交易相关的数百万行。由于将它们全部导入显然很浪费，因此我尝试导入限于特定月份范围的数据子集。当我尝试使用以下代码作为对连接的测试并导入前1000行时，它可以正常工作，但是当我在where子句中指定日期范围时，它将返回一个空数据框。

我将非常感谢我能提供的纠正此问题的任何帮助。在此先感谢

import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'\
'Server=NAME;'\
'Database=DBNAME;'\
'Trusted_Connection=yes;')

tquery = """SELECT TOP (1000) * FROM [SALES Transactions_V];"""
df = pd.read_sql_query(tquery, conn)
df.dtypes

输出：

DW_Id                            int64
Company                         object
Campaign Initiative             object
Closing Entry                     bool
Department Code                 object
Description                     object
Document No                     object
Document Type                    int64
Entry No                         int64
Expense Type                    object
GL Account No                   object
Incremental Field       datetime64[ns]
Posting Date            datetime64[ns]
Strategic Initiative            object
Vendor No                       object
Vendor Name                     object
Amount                         float64
GBP Amount                     float64
Actual per CWT                  object
DW_Batch                         int64
DW_SourceCode                   object
DW_TimeStamp            datetime64[ns]
dtype: object

df.head()

DW_Id   Company Campaign Initiative Closing Entry   Department Code Description Document No Document Type   Entry No    Expense Type    ... Posting Date    Strategic Initiative    Vendor No   Vendor Name Amount  GBP Amount  Actual per CWT  DW_Batch    DW_SourceCode   DW_TimeStamp
0   1   ABC Co.,LLC None    False       AGDATA INC. PMJ10000    1   1   None    ... 2007-02-27  None    None    None    -125.25 0.0 None    13726   Nav 2020-05-11 08:50:37.437
1   2   ABC Co.,LLC None    False       AGDATA INC. PMJ10000    1   2   None    ... 2007-02-27  None    AGD01   AGDATA, INC.    125.25  0.0 None    13726   Nav 2020-05-11 08:50:37.437
2   3   ABC Co.,LLC None    False       AGDATA INC. PMJ10000    1   3   None    ... 2007-02-27  None    AGD01   AGDATA, INC.    125.25  0.0 None    13726   Nav 2020-05-11 08:50:37.437

但是，当我使用以下代码过滤日期范围在04-01-2020和04-30-2020之间时，它给了我一个空的数据框

df1 = pd.read_sql_query('SELECT * FROM [SALES Transactions_V] WHERE [Posting Date] BETWEEN ''2020-04-01'' AND ''2020-04-30'';', conn)

df1.dtypes

DW_Id                   object
Company                 object
Campaign Initiative     object
Closing Entry           object
Department Code         object
Description             object
Document No             object
Document Type           object
Entry No                object
Expense Type            object
GL Account No           object
Incremental Field       object
Posting Date            object
Strategic Initiative    object
Vendor No               object
Vendor Name             object
Amount                  object
GBP Amount              object
Actual per CWT          object
DW_Batch                object
DW_SourceCode           object
DW_TimeStamp            object
dtype: object

我相信date子句的范围是什么，但是我找不到解决此问题的解决方案，并且非常感谢您的投入。谢谢！

Answer 1

将值传递给SQL查询时，请考虑parameterization，行业最佳实践，pyobbc和pyobbc支持。这样做可以避免转义引号，以及连接或插值文字值或变量。

pandas.read_sql_query

或按日期部分：

pandas.read_sql_query