扩充数据集中的图像-遇到ValueError：找不到在'i'模式下读取指定文件的格式

Question

我正在上初学者神经网络课，而且确实很挣扎。

我的图像数据集不够大，无法用来训练我的网络，因此我试图对其进行增强（旋转/噪声添加等），并将增强后的图像添加到原始图像集中。我正在遵循在Medium上找到的代码：https://medium.com/@thimblot/data-augmentation-boost-your-image-dataset-with-few-lines-of-python-155c2dc1baec

但是，我遇到了ValueError: Could not find a format to read the specified file in mode 'i'

不确定此错误的含义或解决方法。任何帮助将不胜感激。

import random
from scipy import ndarray
import skimage as sk
from skimage import transform
from skimage import util

path1 = "/Users/.../"
path2 = "/Users/.../"
listing = os.listdir(path1)  

num_files_desired = 1000

image = [os.path.join(path2, f) for f in os.listdir(path2) if os.path.isfile(os.path.join(path2, f))]

num_generated_files = 0
while num_generated_files <= num_files_desired:
    image_path = random.choice(image)
    image_to_transform = sk.io.imread(image_path)

    137     if format is None:
    138         raise ValueError(
--> 139             "Could not find a format to read the specified file " "in mode %r" % mode
    140         )
    141 

ValueError: Could not find a format to read the specified file in mode 'i'

Answer 1

我几乎看不到任何可能性。在传递给他们之前。我想表达您的错误。它基本上是sk.io.imread()无法读取图像的指示。让我谈谈可能要做的事情：

• 您的[os.path.join(path2, f) for f in os.listdir(path2) if os.path.isfile(os.path.join(path2, f))]部分可能无法正确给出图像路径。您必须手动更正。如果是这样，您可以手动指定确切的文件夹，而无需执行此类循环。只需使用os.listdir()并手动读取文件即可。

• 您也可以使用glob来读取具有相同扩展名的文件，例如.jpg或其他内容。

• 您的文件可能已损坏。您可以简单地通过使用PIL消除它们，并像PIL一样先使用image = Image.open()读取图像，然后使用image.verify()方法。

• 尝试阅读有关sk.io.imread(filename, plugin=''的插件部分可能会解决您的问题。

希望有帮助。