删除零方差的变量

Question

谁能帮我写下代码，用python删除数据框中方差为零的变量？

Answer 1

去除低方差的特征

X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1]]

这里有3个布尔特征，每个特征有6个实例。假设我们希望去掉那些至少有80%的实例是不变的。一些概率计算表明，这些特征的方差需要低于0.8 *（1 - 0.8）。因此，我们可以使用 参考：Scikit链接

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))    
sel.fit_transform(X)

产出将是：

      array([[0, 1],
             [1, 0],
             [0, 0],
             [1, 1],
             [1, 0],
             [1, 1]])