给定列表L,列表中相邻的两个项目不能同时在子列表S中被挑选,并且列表L不包含重复的值。我想使用分而治之的方法设计一种算法,该方法输出一个子列表S,它最大化其元素的总和。例如,ifL = [1, 0, 5, 3, 2, 7, 9, 15, 6, 4, 13]
,然后S = [1, 5, 7, 15, 13]
。我写的以下代码不起作用,我认为这不是一种分而治之的方法。
def bestsublist(l):
sublist = []
n = len(l)
totalsum = [None] * (n + 1)
totalsum[n] = 0
for i in range(n-1,-1,-1):
totalsum[i] = max(l[i] + totalsum[min(i+2,n)],totalsum[min(i+1,n)])
if l[i] + totalsum[min(i+2,n)] > totalsum[min(i+1,n)]:
sublist.append(l[l[i] + totalsum[min(i+2,n)] - 1])
else:
sublist.append(l[totalsum[min(i+1,n)] - 1])
return sublist
您的解决方案几乎正确。唯一的问题是如何构建解决方案子列表。
问题是你在遍历整个列表之前附加到它,所以你还不知道你是否要使用该元素。
所以要修复它只需再次运行列表并构建子列表。这是它的样子:
....
for i in range(n-1,-1,-1):
totalsum[i] = max(l[i] + totalsum[min(i+2,n)],totalsum[min(i+1,n)])
i = 0
while i < n:
if l[i] + totalsum[min(i+2,n)] > totalsum[min(i+1,n)]:
sublist.append(l[i])
i += 2
else:
i += 1
return sublist
附:您的解决方案是动态编程,而不是分而治之。