MySql 查询按组调整最小/最大日期

Question

我有一个有几百万行数据的表。我在 id 上有一个主键，在 col2、col3、col4 和 my_date 上有一个复合唯一键。 示例数据显示在这里...

id   col2 col3 col4 my_date
1    1    1    1    2020-01-03 02:00:00
2    1    2    1    2020-01-03 01:00:00
3    1    3    1    2020-01-03 03:00:00
4    2    1    1    2020-02-03 01:00:00
5    2    2    1    2020-02-03 02:00:00
6    2    3    1    2020-02-03 03:00:00
7    3    1    1    2020-03-03 03:00:00
8    3    2    1    2020-03-03 02:00:00
9    3    3    1    2020-03-03 01:00:00

我想获取最小和最大日期，按 col2 分组。

规则是...

1. 对于每个 col4 会有多个 col2's
2. 对于每个 col2 会有多个 col3's
3. 与 col2 关联的日期可以是任意顺序
4. 每组的最晚/最晚日期都在 7 天内。

我的想法是从第一个 id 中获取最小日期并添加 1 周。然后使用此数据作为范围限制器来获取每个 col2 组的最小日期，以及相反的最大日期。

我创建了以下查询...

SELECT t1.col2, t1.min_date, t2.max_date
FROM (
    SELECT min(table.my_date) AS min_date, table.col2 AS col2
    FROM table
    JOIN (
        SELECT table.id AS id, date_add(table.my_date, interval 7 day) AS min_date
        FROM table
        JOIN (
            SELECT min(table.id) AS min_id
            FROM table
            WHERE table.col4 = 1
        ) AS t3
        ON table.id = t3.min_id
    ) AS t3
    ON table.my_date < t3.min_date
    GROUP BY table.col2
) AS t1
JOIN (
    SELECT max(table.my_date) AS max_date, table.col2 AS col2
    FROM table
    JOIN (
        SELECT table.id AS id, date_sub(table.my_date, interval 7 day) AS max_date
        FROM table
        JOIN (
            SELECT max(table.id) AS max_id
            FROM table
            WHERE table.col4 = 1
        ) AS t5
        ON table.id = t5.max_id
    ) AS t4
    ON table.my_date > t4.max_date
    GROUP BY table.col2
) AS t2
ON t1.col2 = t2.col2

查询运行正常并返回正确的结果。目前运行大约需要 12 秒。

是否有更好的方法来编写此查询以提高性能/可读性？

Answer 1

“我想获取最小和最大日期，按 col2 分组。” -- 然后简单地有

INDEX(col2, my_date)

你现在有

UNIQUE(col2, col3, col4, my_date)

，对吗？如果你愿意洗牌，你就不需要我的额外索引：

UNIQUE(col2, my_date, col3, col4)

.

那么，这是相当高效的：

SELECT col2, MIN(my_date), MAX(my_date)
    FROM table
    GROUP BY col2;

EXPLAIN SELECT ...

将通过说“使用索引”来显示索引正在“覆盖”。