Google Sheets Apps 脚本，基于零件 ID 和颜色 ID 从 Bricklink 抓取价格的代码

Question

我正在尝试在 Google 表格中创建一个自定义函数，让我获取“新”的 6 个月平均价格，该函数让我输入零件 ID 和颜色 ID。

例如下面的url中，98138是零件ID，11是颜色ID

https://www.bricklink.com/catalogPG.asp?P=98138&ColorID=11

我希望函数 =BLprice(98138,11) 从表中的部分输出 $0.05。

这是我用来测试它的谷歌表格的链接： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1N_3jKiSfi-ENfoah4fziFf815-hTm0tbz0U_snvw6BI/edit?usp=sharing

我现在的代码是

函数 BLprice(PartID,ColorID) {

const url = "https://www.bricklink.com/catalogPG.asp?P=%22&PartID&%22&ColorID="&ColorID;

const html = UrlFetchApp.fetch(url).getContentText();

return html.match(/AVG Price:(.*)/)[1].trim();

}

我基于以下内容（而且我对编码非常缺乏经验）：

Google Sheet 使用 Importxml 错误 could not fetch url

问题：我想学习如何使用 google apps 脚本将数字从网站导入到 google 表格

当前错误是“Exception: Bad request: http://0 (line 3).” 在尝试解决这个问题时，我还遇到了无法获取 url 的错误（那是在尝试执行 importxml 并尝试获取表的一部分时）

Answer 1

首先，函数的第二行格式不正确，请改用：

  const url = "https://www.bricklink.com/catalogPG.asp?P=" + PartID + "&ColorID=" + ColorID;

更新后的代码应该是这样的：

function BLprice(PartID,ColorID) {
  const url = "https://www.bricklink.com/catalogPG.asp?P=" + PartID + "&ColorID=" + ColorID;
  const html = UrlFetchApp.fetch(url).getContentText();
  const regex = /Avg Price:<\/TD><TD><B>GBP&nbsp;([\d\.]+)/;
  const match = regex.exec(html);
  if (match && match[1]) {
    return match[1].trim();
  } else {
    return "N/A";
  }
}

这应该匹配并返回您想要的“0.05”价格。

但是，您的大问题似乎是该网站阻止了来自 Google 服务器的请求，这就是为什么 =IMPORTXML/+IMPORTHTML 似乎也不起作用的原因。我可以让代码在本地运行，但不能作为 Google Apps 脚本运行。

一个可能的解决方案是设置一个连接到您的 Google 表格的 Google Colab python 笔记本以获取您需要的数据，它不会是您设置的 UDF，但允许您以编程方式获取所需的数据，这是允许 Colab 输出到表格的等效代码：

import requests
import gspread
from google.auth import default
from google.colab import auth
from bs4 import BeautifulSoup

# Authenticate and create the Google Sheets client
auth.authenticate_user()
creds, _ = default()
client = gspread.authorize(creds)

# Open the Google Sheet and select the first worksheet
sheet_id = '<your_sheet_id_>' #in the url of the sheet after https://docs.google.com/spreadsheets/d/
sheet = client.open_by_key(sheet_id)
worksheet = sheet.sheet1

# Define the function to fetch the price data
def fetch_price_data(part_id, color_id):
    url = f'https://www.bricklink.com/catalogPG.asp?P={part_id}&ColorID={color_id}'
    headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36"}
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    print(resp)
    soup = BeautifulSoup(resp.content, 'html.parser')
    avg_price_tag = soup.find('td', string='Avg Price:')
    avg_price_value = avg_price_tag.find_next_sibling('td').text.strip()
    print(avg_price_value)
    return avg_price_value

# Define the list of part IDs and color IDs to fetch data for
part_ids = ['98138']
color_ids = ['11']

# Loop through the part IDs and color IDs and update the Google Sheet
for i in range(len(part_ids)):
    part_id = part_ids[i]
    color_id = color_ids[i]
    avg_price = fetch_price_data(part_id, color_id)
    print(part_id,color_id,avg_price)
    worksheet.update_cell(i+1, 1, part_id)
    worksheet.update_cell(i+1, 2, color_id)
    worksheet.update_cell(i+1, 3, avg_price)