根据普罗米修斯的速率理解histogram_quantile

Question

根据Prometheus文档，为了使用直方图度量标准得到第95个百分点，我可以使用以下查询：

histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))

资料来源：https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#quantiles

由于每个直方图桶是一个计数器，我们可以计算每个桶的速率：

范围向量中时间序列的每秒平均增长率。

见：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate

因此，例如，如果铲斗值[t-5m] = 100且铲斗值[t] = 200，那么铲斗率[t] =（200-100）/（10 * 60）= 0.167

最后，最令人困惑的部分是histogram_quantile函数如何在知道所有桶速率的情况下找到给定度量的第95百分位数？

是否有任何代码或算法可以让我们更好地理解它？

Answer 1

我相信this是普罗米修斯的代码 一般的想法是你使用桶中的数据推断/近似分位数Elasticsearch和does something similar（但不同/更简单）的汇总功能