我正在尝试使用小部件事件来制作交互式图表。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
def myplot(n):
x = np.linspace(-5, 5, 30)
y = x**n
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1);
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()
Interact 按预期工作(它以交互方式更改图形):
widgets.interact(myplot, n=(0,5));
但是,以下代码片段会创建几个在您与滑块交互时出现在下面的图形。
n_widget = widgets.IntSlider(
value=2,
min=0,
max=5)
def on_value_change(change):
myplot(n=n_widget.value)
n_widget.observe(on_value_change)
display(n_widget)
我可以像使用 widgets.interact() 一样更新绘图吗?
我当前的安装是使用 conda 和 Python 3.6(Windows 机器)。
ipywidgets 7.1.0
jupyter 1.0.0
jupyter_client 5.2.1
jupyter_console 5.2.0
jupyter_core 4.4.0
matplotlib 2.1.1
notebook 5.3.1
numpy 1.14.0
请注意,以下是 ipywidgets 版本 < 7.0. For a solution with ipywidgets >= 7.0 的工作解决方案,请参阅 此 GitHub 问题。
虽然在许多简单情况下
plt.show()
可以很好地替换单元格的输出,但情况并非总是如此。在 Jupyter 中使用交互元素时,使用 IPython.display.display
通常更有帮助。
在这里,您可能不想为每次交互创建新的绘图。相反,只需为绘图设置新数据就足够了。然后,您可以自动缩放新数据的绘图并显示图形。一旦显示新图形,您可以使用
IPython.display.clear_output
清除输出。这确保了输出单元格中始终存在单个图,而与使用 interact
或 observe
无关。
def myplot(n):
line.set_ydata(x**n)
ax.relim()
ax.autoscale()
display(fig)
clear_output(wait=True)
完整笔记本:
# cell 1
%%capture
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, clear_output
import ipywidgets as widgets
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1);
x = np.linspace(-5, 5, 30)
y = x**0
line, = ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
def myplot(n):
line.set_ydata(x**n)
ax.relim()
ax.autoscale()
display(fig)
clear_output(wait=True)
#cell2
widgets.interact(myplot, n=(0,5));
#cell3
n_widget = widgets.IntSlider(
value=2,
min=0,
max=5)
def on_value_change(change):
myplot(n=n_widget.value)
n_widget.observe(on_value_change)
display(n_widget)
更容易做到:
display(fig)
plt.close(fig)