如何获取列表中重复的最近数字平均值？

Question

输入列表

[0.21,5.0,9.0,0.19,0.2,0.1856,0.9,0.14,0.189]

预期产出

0.19

上面的列表重复了最接近的数字0.21、0.2、0.19、0.185、0.189。 0.21、0.2、0.19、0.185、0.189 的平均值 = 0.974/5 = 0.1948

在这种情况下如何提取重复的最近数字？

注意：-我没有任何大约。假设输出数或它可以是什么。

我看到像下面这样的计数器增量逻辑，它适用于 List consists int values.But in my case the numbers are not natural numbers.

def most_frequent(List):
  counter = 0
  num = List[0]
    
  for i in List:
    curr_frequency = List.count(i)
    if(curr_frequency> counter):
        counter = curr_frequency
        num = i

  return num
    
List = [2, 1, 2, 2, 1, 3]
print(most_frequent(List))

输出

2

Answer 1

要找到重复的最近数字，您可以遍历排序列表并检查连续数字之间的差异。如果差异小于某个阈值，则可以将数字添加到一个组中。这是如何实现这一目标的示例：

import numpy as np

def find_repeated_nearest_numbers(numbers, threshold=0.02):
    sorted_numbers = sorted(numbers)
    groups = []
    current_group = [sorted_numbers[0]]

    for i in range(1, len(sorted_numbers)):
        if abs(sorted_numbers[i] - sorted_numbers[i - 1]) <= threshold:
            current_group.append(sorted_numbers[i])
        else:
            if len(current_group) > 1:
                groups.append(current_group)
            current_group = [sorted_numbers[i]]

    if len(current_group) > 1:
        groups.append(current_group)

    return groups

input_list = [0.21, 5.0, 9.0, 0.19, 0.2, 0.1856, 0.9, 0.14, 0.189]
nearest_groups = find_repeated_nearest_numbers(input_list)

# Find the group with the largest number of elements
largest_group = max(nearest_groups, key=len)

# Compute the average of the largest group
average = np.mean(largest_group)
print("Largest group:", largest_group)
print("Average:", average)

在此示例中，

find_repeated_nearest_numbers()

函数查找给定阈值（默认为 0.02）内最接近的数字组。它返回一个组列表，其中每个组都包含最接近的数字。然后，我们找到最大的一组并计算其平均值。

这个例子的输出是：

Largest group: [0.1856, 0.189, 0.19, 0.2, 0.21]
Average: 0.19492000000000003

您可以调整阈值以控制数字的接近程度应被视为“重复最近的数字”。