如何使用Tensorflow OCR训练数据？

Question

我是tensorflow的新手，所以我对tensorflow有点困惑，有多个模型可以执行OCR，如

1. attention_ocr
2. 街道

我有下面的文件，我必须执行OCR。我试图使用pytesseract读取图像，但未给出正确的结果。

我需要上面图片中的下面结果

• D MANIKANDAN

• DURAISAMY

  ] >>

• 16/07/1986

• BNZPM2501F

请建议我，张量流模态对于执行以上OCR很有用。我正在使用以下代码从pytesseract

中获取数据

def getData(coordinate, image):
    (y1, y2, x1, x2, classification) = coordinate
    ts = int(time.time())
    height = y2-y1
    width = x2-x1
    crop = image[y1:y1+height, x1:x1+width]
    CROP_IMAGE_URL = EXPORT_PATH +"data.jpg"
    cv2.imwrite(CROP_IMAGE_URL, crop)
    img = cv2.imread(CROP_IMAGE_URL)
    text = pytesseract.image_to_string(img)
    os.remove(CROP_IMAGE_URL)
    return text

我是tensorflow的新手，所以我对tensorflow有点困惑，有多种模型可以执行OCR，例如attention_ocr street，我在下面的文档中必须执行OCR。我尝试使用...

Answer 1

首先，您必须创建一个对象检测模型来找到插图区域，如图所示。然后，您可以将ROI图像传递到OCR模型或PyTesseract。

Answer 2

步骤：