根据数字序列将电子表格分成几部分

Question

我在电子表格中有一个数据集，基本上是纽约地铁每趟火车的数据。

╔═══════╦══════╦══════════════╦════════════════╦═════════╦═══════════════╦══════════════════╗
║ trip  ║  id  ║ arrival_time ║ departure_time ║ stop_id ║ stop_sequence ║     Station      ║
╠═══════╬══════╬══════════════╬════════════════╬═════════╬═══════════════╬══════════════════╣
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:06:00      ║ 0:06:00        ║     237 ║             1 ║ Penn Station     ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:18:00      ║ 0:18:00        ║     214 ║             2 ║ Woodside         ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:23:00      ║ 0:23:00        ║      55 ║             3 ║ Forest Hills     ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:25:00      ║ 0:25:00        ║     107 ║             4 ║ Kew Gardens      ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:29:00      ║ 0:32:00        ║     102 ║             5 ║ Jamaica          ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:47:00      ║ 0:47:00        ║     183 ║             6 ║ Rockville Centre ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:50:00      ║ 0:50:00        ║     225 ║             7 ║ Baldwin          ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:53:00      ║ 0:53:00        ║      64 ║             8 ║ Freeport         ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:56:00      ║ 0:56:00        ║     226 ║             9 ║ Merrick          ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 0:59:00      ║ 0:59:00        ║      16 ║            10 ║ Bellmore         ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:02:00      ║ 1:02:00        ║     215 ║            11 ║ Wantagh          ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:05:00      ║ 1:05:00        ║     187 ║            12 ║ Seaford          ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:07:00      ║ 1:07:00        ║     136 ║            13 ║ Massapequa       ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:09:00      ║ 1:09:00        ║     135 ║            14 ║ Massapequa Park  ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:12:00      ║ 1:12:00        ║       8 ║            15 ║ Amityville       ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:15:00      ║ 1:15:00        ║      38 ║            16 ║ Copiague         ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:18:00      ║ 1:18:00        ║     117 ║            17 ║ Lindenhurst      ║
║ GO505 ║ 20_2 ║ 1:23:00      ║ 1:23:00        ║      27 ║            18 ║ Babylon          ║
║ GO505 ║ 20_3 ║ 1:00:00      ║ 1:00:00        ║      27 ║             1 ║ Babylon          ║
║ GO505 ║ 20_3 ║ 1:05:00      ║ 1:05:00        ║     117 ║             2 ║ Lindenhurst      ║
║ GO505 ║ 20_3 ║ 1:08:00      ║ 1:08:00        ║      38 ║             3 ║ Copiague         ║
║ GO505 ║ 20_3 ║ 1:10:00      ║ 1:10:00        ║       8 ║             4 ║ Amityville       ║
║ GO505 ║ 20_3 ║ 1:13:00      ║ 1:13:00        ║     135 ║             5 ║ Massapequa Park  ║
╚═══════╩══════╩══════════════╩════════════════╩═════════╩═══════════════╩══════════════════╝

我需要根据stop_sequence中的序列将其分成某些部分。从1到n（此处为18）的每个序列表示火车旅行1次。因此，例如，我需要为每次旅行计算每次旅行的时间（这是每个最后一次stop_sequence的出发时间-第一个stop_sequence的到达时间）（大约有5,000个）。我该怎么做呢？我希望我可以将python中带有熊猫的列拆分为多个行程，并计算每次行程的时间。但是我不知道该怎么做。

我的预期输出是

行程ID trip行程时间

GO505 20_2║x：xx：xx

GO505 20_3║x：xx：xx

我是数据科学领域的新手。请帮助！

Answer 1

我的例如（范围A：G->有关火车每次行程的数据）

单元格I1： =QUERY({ArrayFormula(A:A&" "&B:B),ArrayFormula(VALUE(C:D))},"select Col1,max(Col3)-min(Col2) where Col1!=' ' group by Col1 label max(Col3)-min(Col2) 'Duration of the trip' format max(Col3)-min(Col2) 'hh:mm:ss'")

功能参考

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