解析CSV时如何将Map键更改为Int？

Question

val source = scala.io.Source.fromFile("src/main/Mapping.csv");
val data_map: Map[String, String] = source.getLines().map(csv=> (csv.split(",")(0),csv.split(",")(1))).toMap

当我从 CSV 文件中获取值时，它会创建一个 [String, String]。我如何使其成为[Int，String]？我见过有人说做类似的事情应该有效

val new_map = data_map.map { case (k, v) => (k.toInt,v )}

但它似乎不起作用，因为它会抛出一个

NumberFormatException

错误，指出第一个键需要是 Int 时是字符串。我的地图仍然是[String, String]。当我需要解析 CSV 文件时，如何使键成为整数值？

我的 CSV 文件就像这样：

1,2,
3,4,

等等。

编辑：更新了代码以更好地显示问题所在。根据反馈更改了它。当我制作新地图时，我收到 NumberFormatExceptionError 说它无法制作新地图，因为键是字符串，而我希望它们是整数。

Answer 1

这一点已经在评论中提出，但由于媒体允许的简洁性，这一点可能会丢失，值得用更长的解释来扩展。

Scala 拥有强大的静态类型系统。因此，虽然技术上是可行的，但改变集合中值的类型会使您的代码相对尴尬。最重要的是，默认情况下，在 Scala 中你使用 immutable 集合，包括

Map

，这意味着这样做是不可能的（不诉诸反射，但你绝对不想去那里）。

在像 Scala 这样的语言中，从

Map[String, String]

到

Map[Int, String]

所采取的方法是完全返回一个新地图并继续使用它：

val data_map: Map[String, String] =
  source.getLines().map(csv => (csv.split(",")(0), csv.split(",")(1))).toMap

val data_map_with_int_keys: Map[Int, String] =
  data_map.map { case (k, v) => (k.toInt, v) }

在上面的代码片段中，

data_map

未更改（因为它是不可变的），而

data_map_with_int_keys

是您想要的地图。

一些补充说明：

• 虽然乍一看不可变数据结构似乎很浪费，但事实是不可变数据可以共享，这意味着，例如，在幕后，地图的值不会改变，因此可以从原始地图和新的，减少不必要的复制
• 您可以在 Scala 官方文档中阅读更多可变和不可变集合
• 您可以在 Scastie 上使用上面的代码
• 在 Scala 中，通常倾向于使用

  camelCase

  而不是

  snake_case

  ，但当然 YMMV 并坚持您所在项目的风格
• 虽然从技术上来说并没有错误，但没有必要多次

  csv.split

  ，您可以执行以下操作（Scastie 上的代码）：

val data_map: Map[String, String] =
  source.getLines().map(csv => {
    val fields = csv.split(",")
    (fields(0), fields(1))
  }).toMap