如何查看TF-IDF结果？ [重复]

Question

我正在看这个例子

恰好在使用TF-IDF的那一行

# create TF-IDF features
xtrain_tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(xtrain)
xval_tfidf = tfidf_vectorizer.transform(xval)

[当我尝试查看xtrain_tfidf的结果时出现此错误

xtrain_tfidf
Out[69]: 
<33434x10000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 3494870 stored elements in Compressed Sparse Row format>

我想看看xtrain_tfidf有什么？

如何查看？

Answer 1

如果您要打印所有内容，那么速度慢和可能的内存不足，请尝试

import numpy as np

with np.printoptions(threshold=np.inf):
    print(xtrain_tfidf.toarray())

此外，您也可以用print(xtrain_tfidf)打印稀疏值。