使用 OpenCV Haar Cascades 进行全身检测

Question

我想使用 OpenCV fullbody Haar Cascades 检测图像中的人体全身。这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

bodydetection = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_fullbody.xml')
img = cv2.imread('gambar/fullbody2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
body = bodydetection.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in body:
   cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果如下：

如您所见，我的代码没有检测到图像中的人体全身。

顺便说一句，我是 OpenCv 的新手，这是我在这里的第一个问题，所以如果我做错了什么，请纠正我，我希望有人可以帮助我纠正我的代码。

抱歉英语不好；）。

Answer 1

您可以考虑使用OpenCV

haarcascade_fullbody.xml

，其中包含检测是否是人类的数据，

请尝试添加一群人（不仅仅是一个人）的照片，看看它是否检测到其中任何人。