Kafka Python，如何跟踪消费者在不同的过程中开始

Question

我对Python很新，只是开始使用Kafka，所以请原谅我的术语，如果我在某处错了。

所以我有一个基于Django的Web应用程序，我在同一个进程中通过Kafka Producer发送json消息。然而，在以实用方式创建主题时，我还在针对该特定主题的单独进程中开始（订阅）新的使用者。

#Consumer code snippet

 if topic_name is not None :
        #Create topic
        create_kafka_topic_instance(topic_name)
        #Initialize a consumer and subscribe to topic
        Process(target=init_kafka_consumer_instance, args=(topic_name))

def forgiving_json_deserializer(v):
    if v is None :
        return
    try:
        return json.loads(v.decode('utf-8'))
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        import traceback
        print(traceback.format_exc())
        return None

def init_kafka_consumer_instance(topic, group_id=None):
    try:
        if topic is None:
            raise Exception("Invalid argument topic")
        comsumer = None
        comsumer = KafkaConsumer(topic, bootstrap_servers=[KAFKA_BROKER_URL], auto_offset_reset="earliest",
           urn comsumer
    except Exception as e:
        import traceback
        print(traceback.format_exc())
    return Noneurn comsumer
    except Exception as e:
        import traceback
        print(traceback.format_exc())
    return None

制片人代码片段

# assuming obj is a model instance
        serialized_obj = serializers.serialize('json', [ order, ])
        #send_message(topic_name,order)
        producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=[KAFKA_BROKER_URL], value_serializer=lambda x: json.dumps(x).encode('utf-8'))
        x = producer.send("test", serialized_obj)
        producer.flush()

现在我有一些查询，所以如果我的Django应用程序（服务器）以某种方式重新启动，我仍然会让消费者听取该主题。

我在消费者中也有一些打印语句，我无法在服务器控制台中看到。

但是在python shell中编写相同的代码片段（初始化一个使用者），我可以在那里看到print语句中的消息，这意味着我的Producer工作正常。

Answer 1

Kafka Server不依赖于您的Django应用程序（服务器）。但你的消费者是肯定的。

所以你的主题在Kafka服务器中仍然存在（如果kafka服务器死了，那就是另一个故事），但你的Consumer会重新启动你的应用程序。

因此，如果您希望您的消费者能够正常工作，请将其设置为与您的应用程序并行工作的Worker，并且在您的应用程序关闭时不会重新启动