R中的过滤函数如何工作[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• simple examples of filter function, recursive option specifically 4个答案

我试图理解过滤器功能如何在R.I中看到下面的代码

x <- 1:100
filter(x, filter=.50,method="recursive")

我输出了

 [1]   1.00000   2.50000   4.25000   6.12500   8.06250  10.03125  12.01562  14.00781  16.00391
 [10]  18.00195  20.00098  22.00049  24.00024  26.00012  28.00006  30.00003  32.00002  34.00001
 [19]  36.00000  38.00000  40.00000  42.00000  44.00000  46.00000  48.00000  50.00000  52.00000
 [28]  54.00000  56.00000  58.00000  60.00000  62.00000  64.00000  66.00000  68.00000  70.00000
 [37]  72.00000  74.00000  76.00000  78.00000  80.00000  82.00000  84.00000  86.00000  88.00000
 [46]  90.00000  92.00000  94.00000  96.00000  98.00000 100.00000 102.00000 104.00000 106.00000
 [55] 108.00000 110.00000 112.00000 114.00000 116.00000 118.00000 120.00000 122.00000 124.00000
 [64] 126.00000 128.00000 130.00000 132.00000 134.00000 136.00000 138.00000 140.00000 142.00000
 [73] 144.00000 146.00000 148.00000 150.00000 152.00000 154.00000 156.00000 158.00000 160.00000
 [82] 162.00000 164.00000 166.00000 168.00000 170.00000 172.00000 174.00000 176.00000 178.00000
 [91] 180.00000 182.00000 184.00000 186.00000 188.00000 190.00000 192.00000 194.00000 196.00000
[100] 198.00000

我不知道这个输出是如何产生的。你能帮我理解一下吗？

Answer 1

根据?stats::filter，如果我们将method指定为"recursive"，则使用自回归，并且filter参数采用反向时间顺序的滤波器系数向量。递归过滤器基于

因此，使用相同的原理，我们将滤波器系数乘以0.5与前一个值相加，并加上当前值

x1 <- x[1]
x2 <- x[2] + 0.5 * x1
x2
#[1] 2.5
x3 <- x[3] + 0.5 * x2
x3
#[1] 4.25