我最近遇到了一个关于竞争性编程竞赛的问题。给定一个整数数组,找到一对具有最小LCM值的数组元素的索引。
我知道有一个天真的双循环O(n ^ 2)解决方案,但正如预期的那样,它给出了一个时间限制异常。我听说动态编程用于优化蛮力方法,但我无法得到如何将这个问题划分为子问题,以便有一个最佳的子结构。
我可以使用DP来解决这个问题吗?或者更好的方法?谢谢。
(假设正数。)
最小的LCM可能源于最小的元素,因此修剪可以对数组进行排序的尝试值。
int[] v = { ... };
int minLCM = Integer.MAX_VALUE;
int bestVi = -1;
int bestVj = -1;
Arrays.sort(v);
for (int i = 0; i < v.length; ++i) {
int vi = v[i];
// _____________
for (int j = i + 1; j < v.length && v[j] < minLCM; ++j) {
int vj = v[j];
int lcm = lcm(vi, vj);
if (lcm < minLcm) {
minLCM = lcm;
bestVi = vi;
bestVj = vj;
}
}
}
修剪:
lcm(vi, vj) >= vi
lcm(vi, vj) >= vj
(lcm(vi, vj) <= vi*vj
这种修剪只能在for-j循环中作为vj >= vi
完成。
如果你有一个(最多²log value
)素数因素的数字,可以做更好的修剪。因为分解成本也是如此,例如,人们可能会尝试(2,3,5,7)。
通过替换两个嵌套循环以使最小(vi,vj)成为第一个,也可以实现更好的循环。高于(v0,v100)之前(v1,v2)。循环增加i + j。
i j
0 1
0 2
0 3
1 2
0 4
1 3
0 5
1 4
2 3
...
(使用对角线的循环计数器的数学运算是一个很好的谜题。应该真的完成。)
虽然仍然O(n²)
这可能工作。
有时编程语言也很重要,人们在这些情境中经常看到C贡献。在这种情况下使用Ruby可能会产生反作用。