我正在尝试使用在TensorFlow.js中使用TF对象检测API创建的对象检测模型。
我使用以下方法转换了模型：
tensorflowjs_converter --input_format = tf_saved_model推理图/ saved_model推理图/ web_model
它被转换而没有任何问题，并加载到我的JavaScript代码中。现在，我不确定下一步应该做什么。
使用python中的对象检测API，有很多步骤； （1）预处理图像，例如转换为RGB，改变numpy数组的形状，扩展尺寸（我已经知道如何处理）和（2）单个图像功能的运行推断，我不确定如何在tensorflow.js中进行处理。
[我只是尝试将图像放入模型中，并且有某种输出，但是看起来好像不是我想要的。
我知道该模型确实有效，正如我在Python中测试过的那样，这是我有点困惑的翻译成Javascript。
我试图找到有关在tensorflow.js中部署对象检测模型的一些常规信息，但是除了经过预训练的模型之外，我找不到太多其他信息。
有关此主题的任何信息都将非常有用！谢谢！
您需要在javascript中复制相同的过程，然后再将其提供给模型。在js中，图片默认使用RGB通道，因此无需再次进行该转换。