当我们用已经训练好的模型训练自定义对象时,对图像的大小有限制吗?

问题描述 投票:1回答:1

我已经训练了 ssd_mobilenet_v2_coco 用我在tensorflow上的自定义数据集。另外我也用我的数据集训练了YOLO。我解决了所有的问题,它们都能正常工作。

我在这两个模型中遇到了一个问题。当我的数据集包含的图片大小超过400kb时,训练的模型就无法工作。有些时候 "allocation of memory" 问题的发生。我通过改变参数(批量大小等)解决了这些问题。但是我不知道在准备数据集时,是否有图像大小的限制?

为什么超过400kb的图像对我的系统来说是个问题?我的问题不是像素大小的问题,而是图像文件大小的问题。

谢谢...

系统信息

  • Nvidia RTX 2060 6G
  • AMD Ryzen 7
  • 16GB DDR4 2600Mhz内存
  • Cuda:10.0
  • CudNN:7.4.2(我也试过不同的版本,结果一样)
  • Tensorflow:2
python tensorflow detection yolo
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在这里提供解决方案(答案部分),即使它是存在于评论部分(感谢dasmehdix的更新)的 造福社会.

没有,我们用来训练模型的图像大小没有限制。

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