机器学习回归 python

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预测机器磨损。机器运行期间记录了不同的传感器。生产后(一天)测量零件的磨损并将其用作目标值。当我最后只有目标值(以克为单位)时,我该如何训练模型。

我只有 1 天后才有目标值。但是我之前测量的输入。我制作了一个额外的树回归模型,并且对看不见的数据表现不佳。我可以将整个输入的警告分配为常量值吗

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