ML单位超过允许的最大值

Question

当我在Google Cloud-ML中尝试提交培训模型的工作时，我收到以下错误。

RESOURCE_EXHAUSTED: Quota failure for project my_project.
The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum of 15.To read more about Cloud ML Engine quota, see https://cloud.google.com/ml-engine/quotas.
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
  violations:
  - description: The requested 16.536900000000003 ML Units exceed the allowed maximum
  of 15.
subject: my_project

现在我的问题是，这个配额会在几小时或几天后重置吗？或者我是否需要增加ML单位？如果是这样，怎么办？

Answer 1

lleo @的回答是正确的; this section说明如下：

首次使用Cloud ML Engine时，典型项目的并发处理资源数量有限：

• ML培训单位的同期数量：15。

但要直接回答你的问题：这是一个按工作量的配额（不是几小时或几天后“补充”的东西）。因此，直接的解决方案是简单地提交一份工人较少的工作。

使用新项目访问有限资源在Google Cloud Platform上非常常见，但您可以通过电子邮件[email protected]查看您是否有资格获得增加。

Answer 2

正如郭国庆在评论中所说，有一个问题。从他们这边解决了，我现在可以成功地提交我的工作。

对我来说，只有一份工作，而且也很轻松。此外，没有并行计算。因此，我很困惑为什么配额达到了。

它已经解决了，工作正常。感谢Google团队解决它。 :)

Answer 3

您可以在此处阅读有关默认限制的信息here您可能会要求增加配额（在控制台的API Manager页面上）。您的问题似乎与使用的并发ML单位有关，因此您可能要么重构您的培训管道，要么增加配额。