catboostclassifier中class_weights的使用

Question

如何在将CatboostClassifier用于多类问题时使用'class_weights'。文档说应该是清单，但是我需要按什么顺序放置砝码？我有一个标签数组，它具有从-2到+2的15个类，包括十进制数字，其中class-0的密度比其他类高得多。请帮忙。谢谢，

我尝试使用易于使用的二进制类，但对多类一无所知。

cb_model_step1 = run_catboost（X_train，y_train_new，X_test，y_test_new，n_estimators = 1000，verbose = 100，eta = 0.3，loss_function ='MultiClassOneVsAll'，class_weights = counter_new）

cb = CatBoostClassifier（thread_count = 4，n_estimators = n_estimators，max_depth = 10，class_weights = class_weights，eta = eta，loss_function = loss_function）

Answer 1

您需要在游览数据集上拟合模型而没有任何权重，然后运行CatBoostClassifier（）。classes_。它将显示您在catboost中的课程顺序：

model_multiclass = CatBoostClassifier(iterations=1000,
                       depth=4,
                       learning_rate=0.05,
                       loss_function='MultiClass',
                       verbose=True,
                       early_stopping_rounds = 200,
                       bagging_temperature = 1,
                       metric_period = 100)

model_multiclass.fit(X_train, Y_train)
model_multiclass.classes_
Result:['35мр', '4мр', 'вывод на ИП', 'вывод на кк', 'вывод на фл', 'транзит']