当所有数据都存储为字符串时，是否可以计算事件发生的平均次数？

Question

我正在BigQuery中工作，并使用SQL来根据用户的参与度（级别范围为1-5）计算每个用户观看的平均广告数量。我之前曾根据用户的参与度来计算用户活跃的平均天数，但是当我根据用户的参与度来查看广告的平均数时，查询将失败。我的猜测是，所查看广告的字符串存储为字符串。

是否有基于参与度来平均事件列表中“已观看广告”发生次数的方法？

[我尝试更改提取“平均天数”时所用的原始代码以提取“观看过的广告”，但这不起作用。

我尝试了average（count（if（ads.viewed，1,0））），但是那也不起作用。我不知道自己在做什么错。

我也检查了此帖子（SQL average of string values），但这似乎不适用。

    SELECT
      engagement_level,
      COUNT(event="ADSVIEWED") AS AverageAds

我也尝试过：

    SELECT
      engagement_level,
      AVG(IF(event="ADSVIEWED",1,0)) AS AverageAds

但是那也不起作用。

它应该列出参与度和相应平均值的表。对于“平均天数”，它被确定为“参与度：平均天数”（1：2.45、2：3.21、3：4.67等）。但不适用于ads_viewed事件。

Answer 1

...根据每个用户的参与度来计算每个用户观看的平均广告数量...

下面是BigQuery标准SQL的内容>>

#standardSQL
SELECT engagement_level, AVG(Ads) AverageAds FROM (
  SELECT engagement_level, user_id, COUNTIF(event = 'ADSVIEWED') Ads
  FROM `project.dataset.table`
  GROUP BY engagement_level, user_id
)
GROUP BY engagement_level
您可以像下面的示例一样使用虚拟数据来测试，玩耍上面的游戏>]
#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 1 user_id, 1 engagement_level, 'ADSVIEWED' event UNION ALL
  SELECT 1, 1, 'a' UNION ALL
  SELECT 1, 1, 'ADSVIEWED' UNION ALL
  SELECT 2, 1, 'b' UNION ALL
  SELECT 2, 1, 'ADSVIEWED'
)
SELECT engagement_level, AVG(Ads) AverageAds FROM (
  SELECT engagement_level, user_id, COUNTIF(event = 'ADSVIEWED') Ads
  FROM `project.dataset.table`
  GROUP BY engagement_level, user_id
)
GROUP BY engagement_level
有结果
Row engagement_level    AverageAds   
1   1                   1.5