请求有效负载的公平配置模式

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在设置公平性配置时,我们只被问到训练数据中的标签列而不是有效载荷数据中的标签列。所以,想知道当UI调用/v1/fairness_monitoring POST API时,请求有效负载中设置为class_label的值是多少。它是硬编码到prediction还是正在做的其他事情?

ibm-watson watson-openscale
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WML有一个输出模式的概念,它定义了WML评分结束点的输出模式和不同列的角色。角色用于标识哪个列包含预测值,哪个列包含预测概率,以及类标签值等。自动为使用模型构建器创建的模型设置输出模式。它也可以使用WML python客户端进行设置。 WML还在发送数据进行评分时设置输出模式。

当输出模式标识包含预测的列时,UI不会要求提供此信息。因此,列的名称不是硬编码的,但可以是输出模式中定义的任何内容。如果输出模式未识别预测列,则UI将显示允许用户选择预测列的屏幕。

有关WML python客户端的文档,请访问:http://wml-api-pyclient-dev.mybluemix.net/#repository。搜索“OUTPUT_DATA_SCHEMA”以了解输出模式,使用的API是store_model API,它接受OUTPUT_DATA_SCHEMA作为参数。

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