R中的似然比检验用于假设检验

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我试图在R中计算对数似然比检验,但是遇到了一些困难。

出于某种原因,我不断得到负对数似然值,这是不可能的,我不知道原因。

This是我正在使用的数据。

这是迄今为止的代码:

我试图测试平均值不等于(1,1,1)的零假设我将协方差矩阵乘以(n4-1)/ n4的原因是我需要将协方差除以n,而不是n -1,并且cov函数将矩阵除以n-1。

data <- read.csv('dat1.csv')
data <- data[, 2:4]
datamat <- as.matrix(data, nrow=25, ncol=3)

mu0_4 <- c(1,1,1)
n4 <- dim(datamat)[1]

xbar4 <- colMeans(datamat)
hs4 <- cov(datamat - xbar4)*(n4-1)/n4
det_hs4 <- det(hs4)
det_hs4

hs04 <- cov(datamat - mu0_4)*(n4-1)/n4
det_hs04 <- det(hs04)
det_hs04

LRS <- (det_hs4/det_hs04)^(n4/2)
l_lrs <- -2*log(LRS)
l_lrs 

我不确定我得到负值的原因,但如果有人可以请给我一些非常感激的建议。

谢谢你的阅读

r statistics covariance hypothesis-test log-likelihood
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我认为你在代码中犯了一个错误。在(datamat - xbar4)中,减法发生在行中。尝试

sweep(datamat, 2, xbar4 , "-")

我不知道你为什么说负对数似然值不能为负。通常,他们是消极的。也许你的意思是LRS。

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