地址匹配两列蟒蛇

Question

想想我有一个数据帧两列：

第1列：

第1行：堆栈溢出

第2行：Python的

第2列：

行1：[ '栈'， '堆栈溢出']

行2：[ 'Python编程'， '蛇蟒']

我想要做精确匹配按行（可选），并返回相应的标志。

输出：

[0]匹配

[1]不匹配

尝试：我已经“在”在一个循环功能试过了，但也给部分匹配的“匹配”。

码：

for (item, Value),(item1, Value1) in zip(df1['Column1'].iteritems(),df2['Column2'].iteritems()):

    if str(Value).strip() in str(Value1).strip():
       found.append(1)

Answer 1

我想你需要：

def isMatch(row):
    for i in row['b']:
        if i == row['a']:
            return 'Match'
    return 'Not Match'

df['c'] = df.apply(lambda x: isMatch(x), axis=1)
print(df)

Answer 2

好吧，我会尽量回答这个问题，所以如果其他人也有类似的问题。基本上，你正在寻找检查col1值在col2（列表）。你可以很容易地使用isin。应用numpy的where功能，您可以创建一个标志。

这里是一个样机。

df = pd.DataFrame({
    'col1': ['Stack Overflow', 'Python'], 
    'col2': [ ['Stack', 'Stack Overflow'],  ['Python Programming', 'Python Snake']]})


df['Flag'] =df.apply(lambda x: x['col1'] in x['col2'], axis=1)
df

下面的结果：

    col1    col2    Flag
0   Stack Overflow  [Stack, Stack Overflow] True
1   Python  [Python Programming, Python Snake]  False

让我知道，如果它的工作原理。