你好!我是R的新手,我有一张想要找到相关性的表格,这三个掷骰子的第三行在这里有多少一致。如何为特定行计算两个以上值的相关性? (正面为1,背面为2)我可以检查一栏与其余栏之间的一致性吗?
library(readxl)
> COIN_TOSS <- read_excel("C:/Users/user/Desktop/COIN TOSS.xlsx")
TOSS #1 TOSS #2 TOSS #3
1 2 2 2
2 2 2 1
3 1 1 2
4 2 1 1
5 2 1 1
6 2 1 2
7 1 1 2
8 1 1 2
9 1 1 1
10 2 1 1
另外,我想打印一个带有总和的图。我有每列的前3个值(总计10列),它是:(是最常用的值)
am <- excel__data$AM
oneam <- sort(table(am),decreasing=TRUE)[1:3]
>am
3 2 4
31 26 24
对于该图,我使用了此图,但是y轴保持不变,最大值为30,并且并非所有值(堆叠)都可见。如何将其更改为200?除了图和点之外,我还可以使用其他东西吗?
plot(oneam, pch=10, col='red')
points(onecm, pch=10,col='blue')
points(onefm, pch=10,col='green')
points(onekk, pch=10,col='yellow')
points(onekm, pch=10,col='black')
points(onels, pch=10,col='orange')
“协议”和“关联”是完全不同的东西。
如果您只想看一下“协议”,则可以计算行均值和标准差。低标准偏差表示所有投掷都相当接近,如果您愿意,甚至可以通过除以SD / MEAN来标准化以得到方差系数%度量。
您甚至可以更具体,并计算从一个特定的抛掷到另外两个特定抛掷的“距离度量”:
library(dplyr)
COIN_TOSS %>%
mutate(Toss3_Delta = ((TOSS1+TOSS2)/2-TOSS3)/((TOSS1+TOSS2)/2))
现在,如果我们在您的示例中谈论相关性,那么这仅适用于列,因为三种情况不足以计算相关性。
此作品:
library(magrittr)
COIN_TOSS %$%
cor()