检测具有相同单词的句子中的语义差异

Question

例如： 问题：美国的首都是哪里？ 预期答案：华盛顿特区是美国的首都。 实际答案：美国是华盛顿特区的首都

答案在词汇上相似，但由于主宾交换而在语义上不同。

我是 NLP 新手，我读过一些关于 Doc2Vec 的文章，但是提供的示例不够相似，不足以让我怀疑。请建议我应该尝试的方法以及任何参考资料。

Answer 1

相对浅薄且忽略词序的算法 - 例如 word2vec 和“段落向量”（在许多实现中又称为

Doc2Vec

） - 无法分辨这两个句子之间的语义差异。

您必须使用更深入的模型，对语法和词序如何影响含义有一定的了解。

看看使用更深层次的循环网络来总结句子/段落的东西，例如 BERT 和相关/后续工作，或与法学硕士相关的文本向量化器。