我发疯了，因为我正在使用sum（）函数，它显示的结果毫无意义。我有4个数值变量：A，B，M，N。我还有一个权重变量：W。
如果我进行加权和：
sum(df$W * (df$A), na.rm = T) = AR
sum(df$W * df$A, na.rm = T) = AR
结果相同。
如果我加B：
sum(df$W * (df$A + df$B), na.rm = T) = ABR
sum(df$W * df$A, df$W * df$B, na.rm = T) = ABR
结果相同。
如果添加M：
sum(df$W * (df$A + df$B + df$M), na.rm = T) = ABMR1
sum(df$W * df$A, df$W * df$B, df$W * df$M, na.rm = T) = ABMR2
结果变得不同。
如果我加N：
sum(df$W * (df$A + df$B + df$M + df$N), na.rm = T) = ABMNR1
sum(df$W * df$A, df$W * df$B, df$W * df$M, df$W * df$N, na.rm = T) = ABMNR2
结果不同。
所以似乎M和/或N变量有问题。但是，如果我开始添加M和N变量...：
sum(df$W * (df$M), na.rm = T) = MR
sum(df$W * df$M, na.rm = T) = MR
结果相同。
如果我加N：
sum(df$W * (df$M + df$N), na.rm = T) = MNR
sum(df$W * df$M, df$W * df$N, na.rm = T) = MNR
结果相同。
现在，如果我添加A：
sum(df$W * (df$M + df$N + df$A), na.rm = T) = MNA1
sum(df$W * df$M, df$W * df$N, df$W * df$A, na.rm = T) = MNA2
结果变得不同。
如果我加B：
sum(df$W * (df$M + df$N + df$A + df$B), na.rm = T) = MNAB1
sum(df$W * df$M, df$W * df$N, df$W * df$A, df$W * df$B, na.rm = T) = MNAB2
结果不同。
现在看来问题出在A或B变量上。这怎么可能？如果我将W变量与变量的总和相乘（第一种方法），或者我将不同的变量相加（第二种方法），有什么区别吗？
非常感谢您提供的任何帮助！
考虑这个最小的例子：
df<-data.frame(W=c(1,2),A=c(NA,3),B=c(4,NA))
让我们来检查：
sum(df$W*df$A,na.rm=TRUE)
#[1] 6
sum(df$W*df$B,na.rm=TRUE)
#[1] 4
sum(df$W*df$B,df$W*df$A,na.rm=TRUE)
#[1] 10
sum(df$W*(df$B+df$A),na.rm=TRUE)
#[1] 0
您应该弄清楚发生了什么。提示：
df$W*(df$B+df$A)
#[1] NA NA