我有一个带有Anaconda安装的Ubuntu 16.04系统。我想编译和安装OpenCV 3.3并使用Python绑定。我使用了以下CMake命令:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D D WITH_FFMPEG=1 -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.3.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_TIFF=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/guel/anaconda2/envs/py27/bin/python -D PYTHON2_LIBRARIES=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/libpython2.7.so -D PYTHON2_PACKAGES_PATH=/home/guel/anaconda2/envs/py27/lib/python2.7/site-packages -DWITH_EIGEN=OFF -D BUILD_opencv_cudalegacy=OFF ..
该命令完成了这项工作,但当然,OpenCV仅为我创建的特定conda环境安装。但是,我希望能够在不同的环境中使用它,而无需为每个环境进行编译。有没有办法以简单的方式实现这一目标?由于OpenCv库实际上安装在/usr/local
中,我可以想象必须有一种简单的方法将库链接到每个新的conda环境,但我无法弄清楚具体如何。
在OpenCV 3.3
上python 2.7 and 3.6
的linux
可以从conda repository
获得。您可能不需要自己编译。只需使用conda command
将其安装到您的环境中即可。
看到这个
conda install -c conda-forge -n env opencv
或
conda install -c conda-forge/label/broken -n env opencv
其中env
是你的conda virtual environment name
希望这有帮助。
所以你提供了python包和库路径到环境特定的位置,为了使它可用环境尝试使用anaconda / bin和lib路径。由于声誉低,无法将其作为评论。