人脸检测后缩小图像尺寸

Question

[我尝试了使用haarcascades中的opencv的面部检测程序。我能够获得所需的输出（在提供的图像中查找面部的数量），但是所绘制的最终图像存在一点问题脸部周围的矩形。输出的图像不是原始图像的缩放版本，而不是原始图像的全部。

样品

输入：

输出：

因此，这是程序运行后的输出结果。

代码：

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.2,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30,30)

)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

在提示中：

C:\Myproject>python main.py NASA.jpg
Found 20 faces!

程序或多或少给出了正确的答案。可以修改比例因子以获得准确的结果。所以我的问题是如何才能在输出中获得完整的图像？也请添加任何其他建议，我将非常感激。感谢您的阅读！

编辑：

在提出建议后，我使用了imwrite并保存了看起来很好的输出图像，但是运行程序后显示的图像仍然保持不变。

保存的图像-

Answer 1

您的图像太大，无法在屏幕上显示。在cv2.namedWindow('Faces found', cv2.WINDOW_NORMAL)之前添加：cv2.imshow("Faces found", image)该行将创建可调整大小的窗口。