计算网格距离找到服务区

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我试图评估的Python的潜力来计算两个点的服务区。

我们的想法是创建地图显示哪个终端处于服务基于在距离或成本或时间(不同的地图为每个)给定细胞的效率更高。

该图像示出的点A和点B为终端,我试图计算每个终端的服务区域(或影响区域)。

在右边的例子中,域是一致的,在左边的例子中,我们有轨(绿色)和水路(黄色)。不同的运输模式将成本和时间改变为市场任何装运到/从A和B联运操作是可能的,当任意模式截距即绿色到白色,白色至黄色,黄绿色的,等

通过服务区我的意思是给定的细胞更接近于/便宜/更快的A或B.到一旦我有了这个信息比我倒是能够创建A和B的服务区域地图

我的问题是,如果蟒蛇是这个合适的工具。正如你可能会注意到我不熟悉编程并希望任何提示(教程等)。

如果问题描述不清晰,请随时提出任何问题了。

问题的领域:

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python
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您可以在几乎任何编程语言解决这个问题。

Python是一种高级语言,这意味着它需要照顾的东西,如内存管理。这使得有些慢,但更容易学习,你必须写更少的代码,做你想做什么。

它还具有多种功能,很好的支持,并建立,使其成为一个很好的候选人为第一语言。

然而,最终的问题是,你会用它做什么?举例来说,如果你要开发的东西的网页,然后用JavaScript去可能是更好的。

这里一个粗略的指南,不同的编程语言中使用enter image description here

否则谷歌“的编程语言,我应该学习”关于这一主题找到任何物品百万。

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