通过 Python Test 中的 Pybind 调用 C++ 代码的覆盖范围

Question

当前使用遗留代码库创建许多 Pybind 模块并通过 Python 测试测试大部分公开的 C++ 代码。

是否可以通过Python测试确定C++代码的代码覆盖率？我对 C++ 覆盖率的理解是，您需要有一个已编译的测试可执行文件，其中包含可以运行的目标文件，以便收集覆盖率数据（生成的

gcda

文件）。这里的问题是 Python 测试不调用测试可执行文件，它们通过 Pybind 模块使用编译后的

.so

文件。

是否可以通过 Pybind 和

.so

文件生成覆盖率数据？

如果有帮助的话，我们正在使用 Bazel，我创建了一个简单的沙箱环境，其中包含基本的

pybind_library

目标和

py_test

目标。我可以使用覆盖标志编译

pybind_library

（包装

cc_binary

目标）并生成

gcno

文件，但是当

py_test

目标执行时，它不会生成任何

gcda

文件，但肯定会使用已编译的

.so

库。

Answer 1

注意：所有这些都是基于互联网上的阅读。我在这个具体问题上没有经验（gcov 由 python 测试驱动的动态库）。

我对这个问题的最初想法是不可能的，因为：

gcov 仅适用于使用 GCC 编译的代码。它与任何其他分析或测试覆盖机制不兼容

通常，当应用程序退出时，gcov 信息将存储到 .gcda 文件中。每个翻译单元都有一个文件用于分析或测试覆盖率。函数 __gcov_exit() 将 gcov 信息存储到文件中，由全局析构函数为每个用于分析或测试覆盖率的翻译单元调用。它在进程退出时运行。

要实现这一点，您需要让整个测试覆盖应用程序（您的案例中的 Python 测试）知道如何收集 gcov 信息并将其存储在 .gcda 文件中。这是通过将库 (.so) 链接到 Python 测试时在链接时传递的

--coverage

选项来完成的。如果您的链接器无法做到这一点（不知道

--coverage

选项），那么您就完成了。

要使 gcov 使用动态库，您必须将
```
--coverage
```
选项传递给链接器，如本文中所述：Is it possible codecoverage of a共享库使用gcov？

出于所有这些原因，我相信你想要实现的目标是不可能的。

但是，帖子从Python脚本在共享库上运行gcov表明有一种方法可以实现你想要做的事情。一些曲目可以帮助您找到方向：

确保任何地方绝对没有 .gcda 文件。尝试这样做的人最终在其他地方找到了 .gcda 文件（在 .lib 目录中，其中 .so 文件而不是源文件）。例如，请参阅 gcov 从共享库生成 gcda 输出和此线程
在构建 Python 绑定时，不要忘记在 CPPFLAGS 和 LDFLAGS 中添加
```
--coverage
```
选项。

我们需要有关您的设置的更多详细信息才能继续。到目前为止我只能说这么多。