创建一个向量来过滤掉多行

Question

我有一个数据框，其中有一个名为“value”的变量。在该变量中有数字范围（例如 90-94），但也有前面带有字母的范围，例如 LT、GE、LE 等。我想过滤掉前面带有字母的行，只得到数字范围。

起初，我以为过滤器语句中的字母后面有一个空格会起作用，但实际上什么也没发生。

我的具体代码块：

    OHperformance <- OHperformance %>%
      filter(Value != ".",
             Value !="PS", 
             Value !="LT  ", 
             Value !="GE  ",
             Value != "LE  ")

然后，我能够制作一个向量，但必须单独标记它们。

    OHperformance <- OHperformance %>%
      filter(!Value %in% c("LT50", "LE5",     "LE20", "LE10", "GE95", "GE90", "GE80", "GE50", ".", "PS"))

是否有更简单的方法来消除 LE 或 GE 的行？

Answer 1

执行此操作的一种方法是查看如果从

Value

中删除非数字字符，它是否会发生变化：

library(dplyr)
OHperformance  |>
    filter(
        Value == gsub("\\D", "", Value)
    )