使用this我正在从Seaborn.Distplot中提取绘图数据。令人惊讶的是，直方图和KDE都返回不同的x轴值。首先，实际的问题是如何在同一图中将这两个x轴组合在一起？其次，从理论上讲，问题是为什么垃圾箱不匹配-不应同时使用相同的基础垃圾箱创建两个密度吗？
我不确定您要针对第一个问题寻找什么样的答案，但是它们是独立绘制的，在matplotlib中，没有什么要求在相同轴上绘制的两个美术师具有相同的x轴数据。
要回答第二个问题，内核密度估计不使用合并。粗略地说，它用内核替换每个观察值，对评估网格中每个点的内核求和，然后进行归一化。 （说明here）。直方图也进行了归一化以显示密度，因此您可以在另一个之上绘制一个图，并且它们将匹配。但是直方图bin和KDE的评估网格之间不必有任何对应关系。