我试图从neo4j图得到Adjacency-Matrix。该矩阵包含丰富的功能。这意味着,如果连接了两个节点,则将节点的类型(类型是节点的字段)和边缘类型放入相应的单元中。这是一个样本矩阵:
[
[0, 'node_1_type : edge_type : node_2_type', 0],
...
]
这是我要尝试的密码查询。但我不知道如何获得连接节点的edge_type。
MATCH (n)
WITH collect(n) AS Nodes
WITH [n IN Nodes |
[m IN Nodes |
CASE size((n)-[]->(m))
WHEN 0 THEN 0
ELSE n.type + ':' + 'edge-type ??' + ':' + m.type
END
]
] AS AdjacencyMatrix
RETURN AdjacencyMatrix;
你能帮忙了解如何在连接的节点之间获得边缘类型。
由于邻接矩阵几乎是定义的笛卡尔积,我建议直截了当地这样做。由于最终结果是笛卡尔积,因此在这种情况下避免它是没有好处的。
MATCH (a), (b) OPTIONAL MATCH (a)-[r]->(b)
WITH a,b,
CASE r
WHEN null THEN 0
ELSE a.type+":"+TYPE(r)+":"+b.type
END as edge
// collect rows into matrix
return a, edge, b
另一方面,如果由于某种原因你坚持这么做,你可以实际使用模式匹配来提取信息(但是,当你迫使Neo4j不必要地匹配所有的东西时,效率要低得多)
MATCH (a), (b)
WITH a,b,
CASE SIZE((a)-->(b))
WHEN 1 THEN a.type+":"+TYPE(RELATIONSHIPS((a)-->(b)[0])[0])+":"+b.type
ELSE 0
END as edge
// collect rows into matrix
return a, edge, b
这里的魔法显然是TYPE(RELATIONSHIPS((a)-->(b)[0])[0])
,所以这里是它的工作方式,按照它被评估的顺序(部分以粗体评估)
由于你无法在CASE
中获得命名结果,请使用UNWIND
:
MATCH (n)
WITH collect(n) AS Nodes
UNWIND Nodes AS n
UNWIND Nodes AS m
OPTIONAL MATCH (n)-[r]->(m)
WITH n, m,
CASE r
WHEN NULL THEN 0
ELSE n.type + ':' + type(r) + ':' + m.type
END AS e
WITH m, collect(e) AS row
WITH collect(row) AS AdjacencyMatrix
RETURN AdjacencyMatrix;