增强图像中非常微弱的扩展斑点的对比度

Question

我有一系列夜空图像，我正在寻找增强几乎看不见的微弱结构的方法。当您点击连续图像时，这些结构的运动是可见的，但它们是如此微弱和分散，以至于当您查看它时很难知道该特征在哪里。

我在这篇文章中包含了 5 张图片；当您点击图像时，您可以看到白色微弱柱状特征的移动。我正在尝试找到一种方法将它们带出来，但是 CLAHE 和自适应阈值等方法效果不佳。我很困惑，任何帮助将不胜感激。图像（PNG，每通道 16 位）可在此链接中获取。 理想情况下，我想要一个能够检测这些特征的脚本，这样我就可以将该技术应用于我拥有的更多图像，但如果找到可重现的方法，我愿意手动完成。由于特征的扩散性，我怀疑我必须手动完成。

JPEG 变体，只有 8 bpc： DSC04653 DSC04654 DSC04655 DSC04656 DSC04657

Answer 1

应用高曝光，低伽玛

您将得到：

然后应用最小过滤器，你会得到：

现在您可以定位对比度或做任何您喜欢的事情