我应该使用 Kafka 还是仅使用负载均衡器？

Question

我正在尝试创建一个 Telegram 机器人。 Telegram API 允许我给它一个指向我自己的 API 的链接，它会以 POST 请求的形式向该链接发送“更新”（这些更新是 json 序列化的更新对象，表示与我的机器人有关的某些事件）。 现在我正在尝试设计系统的基础设施，对于系统中捕获和处理这些更新 POST 请求的部分，我在两种设计之间左右为难：

1. 我可以有一个简单的 API 来捕获更新数据，反序列化它，并将其放入 Kafka 主题中。然后我可以让一群工作人员尝试消费该 Kafka 主题中的事件。
2. 我可以安装一个负载均衡器并将其连接到一些工作人员。工作人员获取更新并实时回复。

这对我来说是一个反复出现的问题：我应该存储事件并让工作人员在检索后处理它们，还是应该使用负载均衡器并将事件实时定向到工作人员？ 我需要知道何时使用每种方法，以及是否有我尚未想到的替代方法来解决这个问题。

Answer 1

在您的场景中使用 Kafka 会有所帮助，因为它提供了一种异步且有弹性的方式 由于 Kafka 具有至少一次和恰好一次这样的语义，因此它对于获得弹性非常有用

现在，当您需要端到端无状态和同步处理时，您可以更喜欢负载平衡，并且本质上具有来自不同机制的弹性。

但主要设计因素之一是您需要为 Kafka 构建额外的基础设施，而您可以使用相同的基础设施创建负载均衡器