可以使用什么标准来衡量图像过滤算法？
我正在编写与卷积图像相关的论文，但是我缺乏可用于衡量分析结果的标准。我想到了它对图像质量的影响，但是我似乎找不到任何令人信服的方程式或准则来处理诸如噪声污染或失真等问题。
从字面上看，由于我的时间不多，因此非常感谢您的帮助。
图像质量是一个很大的领域，可能有些模糊，因为一个指标的改进会直接导致另一指标的下降。就像Nico S.所说，质量测量是基于应用程序的。人类用户可能更关心准确的颜色而不是清晰度，而机器视觉算法可能需要比准确的颜色最小的噪声。
[Here是有关图像噪声测量和方程式的重要资源。
Here是一些清晰度测量技术。
[Here是失真测量方法的链接。
尽管不要无故使用这些方法，找出对您的应用重要的原因以及原因，然后解释您的算法如何在重要的特定区域提高图像质量。由于您正在使用滤波器，因此更接近您的应用的示例可能是高斯滤波器如何降低噪声。您可以在应用滤镜之前和之后测量图像的噪点。高斯滤镜的权衡在于您会失去清晰度，因为高斯滤镜会使图像模糊。如果本文的目的仅是提供分析，则可以同时提供两个质量指标，以表明它可以改进您希望改进的地方，但可以从另一个领域去除质量。
Here是您可以探索的其他图像质量因素的又一个链接。祝你好运。