我手头的问题是构建一个产品建议模型，该模型根据用户搜索查询的上下文来建议产品。我的计划是从句子转换器预训练模型中获取预训练模型，并使用该模型嵌入产品描述，然后获取与用户使用相同模型键入的编码查询在语义上最相似的前 k 个产品的列表。我想知道应该如何准备数据集以将模型微调到产品领域（电子商务）。我拥有的数据集称为 amazon-esci 数据集，其中包含与用户搜索查询相关的产品，并已标记。
我尝试直接使用预训练的模型。但它推荐了不相关的产品。我想知道如何微调模型。
为什么用户会像 @alvas 那样尝试驳回用户的合理问题并将他们推向不同的论坛？ OP 的问题 100% 有效，他并不是在寻求建议，而是在寻求一个合法的 SO 问题：“如何微调模型”。
当一些用户觉得有必要驳回 StackOverflow 上其他用户的问题时，我感到非常沮丧。让他们说话吧。让他们提问。这就是这个论坛的目的。