如何在dplyr中基于ntile（）-groups应用变异？

Question

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tidyverse的新手，我有以下问题：如何使用ntile()估算dplyr的中位数

# Data    
library(survival)
data(lung)

第一

p <- lung %>% mutate(test=ntile(inst,3))

现在就这样

table(p$test)

 1  2  3 
76 76 75 

我想估计中位数时间，即每p$time为p$test

类似

p %>% mutate(test=ntile(inst,3), test.time=median(time[test %in% 1:3]))

没有提供我想要的。

Answer 1

我们可以使用'test'作为分组变量来计算'time'的median

library(dplyr)
p %>% 
  group_by(test = ntile(inst, 3)) %>%
  mutate(test.time=median(time))

如果需要汇总的输出，则将mutate替换为summarise