我正在尝试使用用户的 StackOverflow 帖子标签和内容来确定各种因素在为已识别技术分配分数时的重要性。
考虑的因素是用户的声誉评分、徽章数量（金、银、铜）、帖子评分、帖子数量和帖子日期。我想对最近帖子中确定的技术给予更多的重视，并为获得金徽章的用户给予更高的重视。
我已经使用帖子标签和标题识别了技术，但我无法为每个因素分配适当的权重来计算技术专业知识得分的最终分数。您能否建议一种方法，让我为已确定的技术分配最终分数，而无需为每个因素分配具体的权重？
因此，Saaty 在 70 年代创建了一种叫做层次分析法 (AHP) 的东西。这就像一种奇特的决策方法，有助于处理棘手的问题。你知道，那些涉及很多因素的决策...... AHP 可以帮助你理清它们。
其工作原理如下：首先，将问题分解为更小的部分，例如类别和子类别。这有助于让事情井井有条。然后是最酷的部分：您比较这些部分以找出哪些部分比其他部分更重要。你给他们打分，比如“同样重要”或“更重要”。
为了收集这些分数，我们制作了一个 Google 表单，人们可以在其中说出什么是更重要的。我们将他们所有的答案放在 Google 表格中，获得最多票数的得分获胜。我们对每个部分都这样做，所以我们知道什么是最重要的。
然后，我们用数学计算出每个部分的实际重量。这就像一种平衡行为。想象一下上面有重物的跷跷板。较重的一侧更重要。我们使用方程式和其他东西对类别和子类别进行此操作。
经过所有的数学计算，我们得到了这些权重，可以显示什么才是真正重要的。我们甚至将“徽章计数”等子类别分解为更小的部分，例如金、银和铜徽章。
所以，最后，层次分析法为我们提供了一种清晰的方法来了解什么是重要的，什么是不重要的。这有助于我们做出明智的选择，并在任何决定中选择最关键的因素。